Apresentação de imagens de microscopia#

O que é?#

Imagens de microscopia são freqüentemente mostradas em artigos científicos para ilustrar uma conclusão particular. Embora as conclusões qualitativas não substituam as comparações quantitativas (ver a próxima seção), as imagens certamente podem guiar nosso raciocínio e nossas conclusões. Seguir de forma consistente algumas práticas recomendadas garante que essas conclusões sejam corretas e robustas.

10 dicas para apresentação de imagens

Fig. 9 Um breve resumo visual das dicas de apresentação de imagens. Figura de Helena Jambor. Fonte#

Ajuste o recorte, a orientação e o tamanho da imagem.

Para qualquer ajuste, trabalhe com uma cópia da imagem e não altere o arquivo original. Observe que não se deve utilizar imagens ajustadas para análises quantitativas de dados de imagem. Os ajustes para comunicar de forma efetiva o conteúdo da imagem podem incluir a remoção de regiões não informativas da imagem (corte), alteração da orientação da imagem e ajuste do tamanho. Observe que a rotação e o redimensionamento podem alterar os dados da imagem quando as informações de pixel são redistribuídas.

rotação
🤔 Como eu faço?

Consulte a [folha de dicas abaixo](folha de dicas da imagem) para obter mais informações.

⚠️ Onde as coisas podem dar errado?

Não são permitidos quaisquer ajustes que alterem as conclusões.

📚🤷‍♀️ Onde posso aprender mais?
Aumente a visibilidade do conteúdo da imagem

Muitas vezes, as imagens não têm valores de intensidade com espaçamento regular. Para exibir os dados de forma visíveis em uma tela/em uma figura, geralmente são necessários ajustes de brilho e contraste.

ajuste de imagem
🤔 Como eu faço?

Consulte a [folha de dicas abaixo](folha de dicas da imagem) para obter mais informações.

⚠️ Onde as coisas podem dar errado?

Quaisquer ajustes que resultem no desaparecimento dos detalhes da imagem são considerados enganosos 43. Observe que muitas transformações não lineares de brilho e contraste estão disponíveis no software de processamento de imagem, antes de usa-los, os usuários devem garantir que as transformações representem fielmente os dados para evitar enganar acidentalmente o público e divulgá-los como anotações.

📚🤷‍♀️ Onde posso aprender mais?
Use cores inclusivas

As imagens do microscópio de fluorescência geralmente são compostas de dados de vários comprimentos de onda/canais de cores. Para visualizar melhor as estruturas moleculares, os canais individuais podem ser mostrados em imagens separadas em tons de cinza. Quando as cores são escolhidas para representar o comprimento de onda da iluminação (azul, verde, vermelho, vermelho distante), por exemplo, proteína fluorescente verde é mostrada na cor verde, lembre-se de que os valores de intensidade em um fundo preto reduzem o nível de detalhe.

Quando os canais são sobrepostos em imagens ‘compostas’, os autores devem garantir que as estruturas sejam visíveis, ou seja, que a sobreposição não obstrua os recursos e que as cores usadas sejam claramente distinguíveis.

composição de imagem multicolorida
🤔 Como eu faço?

Consulte a [folha de dicas abaixo](folha de dicas da imagem) para obter mais informações.

⚠️ Onde as coisas podem dar errado?

Para imagens compostas, considere se as combinações de cores são inclusivas para públicos daltônicos (por exemplo, não combine vermelho com verde, mas sim magenta e verde, consulte a referência abaixo para exemplos) e possivelmente mostre canais individuais em escala de cinza para maximizar a acessibilidade e os detalhes. Ferramentas para simulação de daltonismo das imagens existem no software de processamento de imagens (ImageJ/Fiji) e a visibilidade das cores nas figuras da imagem final pode ser testada com aplicativos como o ColorOracle.

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Anote as principais características da imagem

Cada imagem precisa de uma referência às suas dimensões físicas. Isso geralmente é obtido incluindo uma barra de escala com dimensões anotadas na imagem ou na legenda da figura.

Além disso, os autores devem se lembrar de anotar as cores usadas, quaisquer símbolos e setas usadas para guiar os leitores e, se usados, a origem de qualquer zoom/inserção. Se imagens especializadas forem mostradas (aquisições temporais, volumes, reconstruções), os autores são encorajados a considerar a descrição destas informações importantes nas figuras.

Balões de texto
🤔 Como eu faço?

Consulte a [folha de dicas abaixo](folha de dicas da imagem) para obter mais informações.

⚠️ Onde as coisas podem dar errado?

A falta de detalhes e a falta de explicações importantes tornarão impossível para o público interpretar os dados da imagem nas figuras. Para sondas referência, considere o uso de termos do ISAC Probe Tag Dictionary, uma nomenclatura padronizada para sondas usadas em citometria e microscopia.

📚🤷‍♀️ Onde posso aprender mais?
Explique a imagem

Para orientar rapidamente o público, um texto explicativo mínimo deve ser apresentado junto com as imagens. Isso inclui a legenda da figura e a seção de métodos em artigos científicos ou o título das figuras em pôsteres e slides. Considere o uso de um vocabulário controlado para reduzir a ambigüidade e aumentar a legibilidade das descrições de espécimes, tecidos, linhagens celulares e proteínas, etc. Um recurso util é o RRID (Reseach Resource Identifying Data)index, que fornece índices para reagentes e recursos biológicos comumente usados, por exemplo, plasmídeos, linhagens de células e anticorpos.

🤔 Como eu faço?

Consulte a [folha de dicas abaixo](folha de dicas da imagem) para obter mais informações.

⚠️ Onde as coisas podem dar errado?

A falta de explicações de detalhes/métodos de imagem pode resultar em dados não reproduzíveis e limitar as percepções dos dados.

📚🤷‍♀️ Onde posso aprender mais?

Onde posso aprender mais?#

Confira Criando figuras claras e informativas baseadas em imagens para publicações científicas44 e listas de verificação desenvolvidas pela comunidade para publicação de imagens e análise de imagens49 para obter mais dicas e práticas recomendadas para criar figuras de imagens.

Um conjunto de dicas sobre preparo básico de imagens com software de código aberto:

Instruções para operações comuns de processamento de imagem em Fiji

Fig. 10 Como executar corretamente várias manipulações de imagem em Fiji. Figura de Christopher Schmied e Helena Jambor. Fonte#